Engineer in Data Science, Machine Learning & Cloud Data Pipelines
Arquitecto de sistemas de datos de alto rendimiento, modelos de Machine Learning en producción y aplicaciones interactivas con validación temporal estricta y telemetría de usuario.
Arquitecto de sistemas de datos de alto rendimiento, modelos de Machine Learning en producción y aplicaciones interactivas con validación temporal estricta y telemetría de usuario.
Por qué la convergencia entre Psicología Cognitiva e Ingeniería de Datos resuelve los problemas más críticos del software moderno.
En un ecosistema donde cualquier desarrollador puede entrenar un modelo genérico, mi foso defensivo reside en comprender a fondo la génesis del dato humano: la variabilidad conductual, los sesgos algorítmicos y la telemetría en tiempo real.
Arquitecturas verificadas, pipelines de datos en la nube y modelos de Machine Learning con código disponible.
Full-scale clinical and corporate psychometric SaaS in production. Features 20+ standardized tests (Stroop, TMT, ICAR, Wonderlic) with real-time browser scoring, multi-tenant isolation via Firestore security rules, anonymous candidate testing links, and automated psychotechnical PDF reporting.
Real-time neurocognitive telemetry and digital biomarkers platform. Quantifies psychomotor vigilance (PVT), millisecond reaction latencies, and executive control using high-frequency browser Web Audio synchronization and dynamic 9:16 Canvas report rendering without clinical hardware.
Distributed, HIPAA-compliant ETL/ELT data pipeline for longitudinal behavioral healthcare telemetry. Orchestrates automated batch ingestion, PySpark transformations, dimensional star-schema modeling with dbt, cryptographic hashing (SHA-256), and Parquet Lakehouse storage.
Quantitative lab for financial time-series forecasting. 25+ vectorized technical features and ML models trained via walk-forward validation without lookahead bias.
Evaluation framework for Large Language Models (LLMs). Subjects AI agents to standardized psychometric batteries to measure bias, reasoning drift, and hallucinations.
Demographic fairness and de-biasing audit engine for AI hiring systems. Calculates Disparate Impact and Predictive Parity across HR data pipelines.
Interactive brain training platform published on Google Play Store. 49 cognitive games, offline-first SQLite telemetry, Firestore sync, and hybrid local/cloud AI assistant.
100% offline-first strength training and periodization engine. Modular codebase of ~19,600 TypeScript lines, Clean Architecture, and 12-week progression algorithms.
Adaptive language learning web platform with real-time phonetics and grammar AI evaluation. Dynamically orchestrates multi-provider LLMs via serverless proxies optimizing token usage and load times.
Native anti-theft Android security app built with Clean Architecture. Cryptographic protection for credentials and PIN at rest using PBKDF2 key derivation and HMAC-SHA256, with reactive Room DB persistence.
Cómo diseño, ejecuto y mantengo sistemas en producción: desde la captura de telemetría hasta el servicio serverless de inferencia.
Eventos crudos en tiempo real, SQLite local, validación de esquemas Pydantic.
PySpark distribuido, dbt para transformaciones dimensionales y PostgreSQL/DuckDB.
Walk-Forward temporal sin sesgo de anticipación, métricas ROC-AUC / RMSE.
FastAPI asíncrono con latencia <120ms, contenedores Docker y serverless en Vercel.
Telemetría de interacción, ajuste dinámico de dificultad (DDA) y auditoría ética.
Competencias certificadas por IBM y puestas en práctica en sistemas en producción.
Una trayectoria consolidada en analítica de datos, psicología organizacional y sistemas de software.
Especialización avanzada en data pipelines, computación distribuida, arquitectura serverless y gobierno de datos masivos en la nube.
Machine Learning with Python • Data Analysis • Data Visualization • Databases and SQL • Python for Data Science, AI & Development • Methodology.
Tesis de grado: El ajedrez como estrategia lúdica para el desarrollo de la atención y la memoria operativa.
Disponible para roles remotos e híbridos como Ingeniero en Ciencia de Datos, Analytics Engineer o Lead AI Engineer a nivel global.